20230508 17550800 1.0 TRUE TRUE IBAS_continente As Áreas Importantes para as Aves ou IBAs (do inglês Important Bird Areas) são os locais prioritários para a conservação das aves em perigo. São assumidas internacionalmente e identificadas através da aplicação de critérios científicos. São também consideradas pontos estratégicos para a observação de aves.<div><div>Os critérios utilizados para a identificação de IBAs são claros, objectivos e compatíveis com os princípios de criação de Zonas de Protecção Especial (ZPE's) prevista na Directiva 79/409/CEE (Directiva Aves da União Europeia).</div><div>O critérios para designação de uma IBA são os seguintes:</div><div><ul><li>A1. Espécies ameaçadas ao nível global</li><li>A2. Espécies com distribuição restrita</li><li>A3. Espécies dependentes de um bioma</li><li>A4. Concentrações de aves</li><li>B1. Concentrações de aves </li><li>B2. Espécies com estatuto de conservação desfavorável na Europa</li><li>B3. Espécies com estatuto de conservação favorável na Europa</li><li>C1. Espécies ameaçadas ao nível global</li><li>C2. Concentrações de uma espécie ameaçada ao nível da União Europeia</li><li>C3. Concentrações de espécies de aves migratórias não ameaçadas ao nível da União Europeia</li><li>C4. Espécies gregárias: grandes concentrações</li><li>C5. Espécies gregárias: áreas bottleneck*</li><li>C6. Espécies ameaçadas ao nível da União Europeia</li><li>C7. Outros critérios ornitológicos</li></ul></div></div> Áreas Importantes para as Aves. As IBAs têm o objetivo de identificar, documentar e proteger uma rede de sítios para a conservação das aves e demais biodiversidade, assim como os ecossitemas e seus serviços. IPMA - Instituto Português do Mar e da Atmosfera Áreas Importantes para as Aves (IBA) Ave limícola ICNF I.P. Ave nidificante Instituto da Conservação da Natureza e das Florestas I.P. Biodiversidade e Conservação Marinha Aves Cartografia Oficial Zonas de proteção especial (ZPE) Ave aquática Sítios protegidos Ave marinha Sem restrições /9j/4AAQSkZJRgABAQEAAQABAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0a HBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwhMjIyMjIy MjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjL/wAARCACFAMgDASIA AhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQA AAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3 ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWm p6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEA AwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSEx BhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElK U1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3 uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD3+iii gAooooAKKKKACiiigAooooAKTIOcHp1qGdJXgdIpBFIRgPt3bffHr/nmo1soVtXg2ZRx+8IJBc9C SRySaAHLdwNdtbLJmZRllweBx36dx+dWK5W3/tSDzbK2s9k7na1wwwiADGQQMHPUDHBY5FdFbJcR wAXMqSy9SyJtH0AzQJO+5YozWPqFpd3N0siCErGjeXuyDkjlT6ZwOfTOR64t1d+VbPcBnWOVxGre awfdsDgk554JwPb8nYlyadrHZ0UUUiwooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACii igAooooAguJktoHlkYqiDJOCf0HJrPsbu6u7x2ddsI3AKF+6QRjJ7kjOcdOn1vXNutzHtZmXBDAq ehH6H8ajsLIWKSqJGcSSGT5uxIGf1BP40C1uXa5TxFZy6oJNP02JUkiJklc4WMFlIGR3bnOe1bmp 3MVvaYmlmiWVhGHhHzAn3xx9ayrC2W+nmZftS2JX51lO0yyZYHkckD9SfagGWtLGZI7W3Zvstku1 pQeJpeQwz3xyT/tH2raqOKGOCJYokVI0G1VUYAFSUDCiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACi iigAooooAKKKKAIpp4reMyTSLGg/iY4FZel6h9quLmBtvmJtYlcc5Az0PUdOeenWjWCzqYUI3BCc EdWb5Vx+o/EVLDpEME1rKkkoe3DAYbAcMOQR6ZwfqBT6EJ3l6GpSUVjXV6ztLtkZIIWIcgYLkdff A6ccn+YlccpKKuyXWLGbULeI2k6pNBJ5iByTG5HZgOo/lUun2j2gmXK+Wz7o1H8IwOPz4+gHfNMs IVsrSWWYrErnzWBwojG0DB/Ac1oKyuoZSGUjIIOQRSGu4+iiigYUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFF ABRRRQAUUUUAFFFFAB0ppYKpZiAAMkntS1QvpsgQKfvDc307D8f6GmlcmUlFXZQnaaeVHhCedJKG RZQduBzzjkcDP1rYVXEhJfK84GP8+4/KqVim+6klP3Y12L/vHk/pt/M1p0S3JpX5bvqLVP7BbG6+ 0eX+8JBJBIBI6EjoTx1q5WbLqbQ/bV+zSPJAAyRoCTKpHBHHrkH0xSNB2qWwuLXJhaVomEiIrBTk ccE8dCev6daXSbiC50+OS2j8uLoF/wDr96y4b6dHeWJJpo3LPMBEx+c4AC8dFA9s9a1NMt2tNOgg bJdVy4OOGPJAxwBk8DsKBdS/RRRQMKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigAooooAKKKKACiiigDNvJW eUw5IUAFv9rP9P8AP1o+VJ5ypaxtub72MbVHqc9O/T8jWpc2hnaNlcIRwxxnI/x/xNMtpEW5NvEo 8tVJZ+5YECqTsjB0253b0LMECW8exAeTkknJJ9TT8/vANpwQSW7Dpx/n0pDIgkEZdQ5GQueSPpUl SbiUtY2pySvdxWwGC65i+bG5+c9wcKOfxqZg2m2nmCSadY48bHOdxJ6kgE/0AoEnd2NOisnUtSmt JY4Yol3SKWVmyRx1GAPTHcdeM1ds5nuLKGaWPypJEDMmc7SRQMs0UUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFF ABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQBTvi622VOACNxHXb3x6f4ZqpYSLDdSrICN+0RtjjHp9c5/MVqOquhR hlWGCPUVn3Fl5cJe0RmmUrt3uxHUdiwzx7009LGcovmTRWu7O9l1BmSMGF3XMnmbWVduPl4OCG5/ E1rPJHBHmWRUUYG52Aqs8VxPpjxvhJ3QqeeMn8TjP44qjFpt2CisluFiQiMBiwXn7o4GBg4yB0AG OKB7bI0b1Lp1jFpIEO752OOBj3Bp0N5bzuUjmVnxuC9CR6jPUcjkcVmKmoyRBU3iAcbS2yXtxnHT qOufepLW0k0mxMiQCaZmJcA/MATnrjJx/kUDTuXE062iYmJDHumM7bGI3Oc5J+uau1lWuozSX8lt cxLC/wApRQ2T90Eg+vU8jj5T6c6tIaCiiigYUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFF FABRRRQBWvDOtq5tgDMcBM9AScZPsM5/CrFUtUL/ANnyCORo3O1Q65yMsBxiqw1kKLZDbSvJKiu4 TGEyM9WIz+GaBNpbmlKHaJxG+xyCFbGcH1x3qO2WdLaNbh1kmC4dlGAT/n/IrGu2hiAubiQywzAy JkMcAkYG3nsew9arWTsltEfOlDAo8SidiHjLAqMdOQQvSnYh1LO1ixcWdw15MjwTTsW3JIspRY0L cAEkYI2j7vtWxYW32WyjhP3hlm5z8zEk8/UmrdFFylFJ3CiiikUFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRR QAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAZet3Bg08kdSwAPHGPm7+uMfjWGYVWxVPPRp4oRvjkcH5gBg/7JHYj GM8Yq7cWt6+oxxooeNXZhJMGdVzk9O/YYz1H57EdoqQJGywkocqUiChT2IHOMVV7Gbi5O+xhrJJH ai1ud3lsFBjQYZR1BTI+ceoPPXqeK07KC1ubNYzb/wCpbG2UAlW4Y4I479uKdqXnrbEpai8QkB4S cHAySw45Occe3FVLa2vL0oZN9lZKSVt0Y75Pdm6ge1IaVmbasrqGRgynoQcg06o440ijWONVRFGF VRgAfSpKRYUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUU UUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQB//2Q==